“我從一天一萬塊錢變成一天十萬塊錢，愛心用了三個月”畢勝說，愛心那種感覺就像回到了2002年的百度一樣，業務發展一日千里，“感覺小宇宙要爆發了。

沒過多久廚師又跑回家過年了，大巴她倆就自己下廚炒菜。當時不少人勸她，送萬高檔寫字樓租金高、送萬投資大、客源少，風險實在太大了，但張蘭卻有自己的想法：在所有消費者中，白領消費者最具理性，如果飯菜符合他們的口味，他們會結伴而來。

但即便如此，愛心張蘭也只是在國貿找到一個600平米的小位置，愛心在開業的4個月內，俏江南的收入都不夠支付租金和員工的工資!即便如此，張蘭還是咬牙挺了過來，俏江南的生意也終于有了轉機，依靠口碑，那個“環境不錯，價格不貴”的俏江南，很快火爆起來。創辦俏江南7年做到年銷售10億!9年做到身家25億!張蘭賣掉自己的酒樓，大巴并不是因為弟弟離世而做出的意氣之舉，而是深思熟慮的結果。有鑒于此，送萬張蘭也決定引入外部投資者。

除此之外，愛心張蘭還得八面玲瓏，多方應酬，“來的都是客，全憑嘴一張。為了換取免費的地下室住宿，大巴張蘭甚至每天早上6點就得起床為房東熬好麥片，幫患病的房東太太擦洗。

而在香港上市前夕，送萬為了籌集資金，蘭會所也被賣給了別人。

而俏江南的經營受到金融危機影響，愛心急需資金支持。制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，大巴加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。

這樣在看到患者的一個病情完整數據圖后，送萬醫院和其他醫療服務方就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，送萬從而節約巨額的醫療支出和改善生活質量。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，愛心所以他們不能及早發現并調整自身情況，只有當生病時才會去就醫。

不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑制因素，大巴但相比過去的診療方式，我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。還有一系列問題亟待解決，送萬比如缺乏激勵、機構改革困難、技術人才短缺、數據共享挑戰和法規監管。